INTELIGÊNCIAS ARTIFICIAIS E ENSINO DE ESCRITA: UMA REVISÃO SISTEMÁTICA DE LITERATURA
Inteligências Artificiais Generativas; Ensino de Escrita; Revisão Sistemática de Literatura; Engenharia de Prompt; Língua Portuguesa.
Este projeto de qualificação de mestrado propõe uma revisão sistemática de literatura (RSL), fundamentada no protocolo PRISMA, para investigar a integração de inteligências artificiais generativas (IAGen) ao ensino de escrita em língua portuguesa. A pesquisa parte da premissa de que o ensino da escrita é uma habilidade processual complexa e que o uso de IAGen, mediado pela engenharia de prompts, oferece novas possibilidades e desafios pedagógicos no contexto da educação básica. O referencial teórico articula a perspectiva sociointeracionista e as orientações da BNCC com inteligências artificiais amplamente conhecidas. A metodologia detalha um processo rigoroso de busca e seleção de estudos em bases de dados como ERIC (Education Resources Information Center) e Portal de Periódicos da CAPES. O objetivo final é a elaboração de um produto educacional: um guia prático destinado a professores, visando orientar o uso ético e didático dessas ferramentas para potencializar a produção textual e o fornecimento de feedbacks qualificados.