Banca de DEFESA: VINICIUS MELO ROCHA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : VINICIUS MELO ROCHA
DATA : 29/04/2026
HORA: 13:30
LOCAL: https://meet.google.com/phj-rxmh-etm
TÍTULO:

USO DO EXTRATO DE PECÍOLO COMO ESTRATÉGIA PARA MELHORAR A ESTIMATIVA DO ESTADO NUTRICIONAL EM VIDEIRAS

PALAVRAS-CHAVES:

análise de seiva, nutrição mineral, Vis-NIR, adubação, viticultura.

PÁGINAS: 55
RESUMO:

Na Serra Gaúcha (RS), a produção de uva Niágara Rosada para consumo in natura é frequentemente realizada sob cobertura plástica, o que melhora a qualidade dos frutos, mas altera a dinâmica hídrica e nutricional do solo. Devido à baixa disponibilidade natural de nutrientes, a adubação é essencial, sendo comum o uso da fertirrigação, que aumenta a eficiência, mas também a variabilidade temporal dos nutrientes, exigindo métodos mais rápidos de monitoramento nutricional. As análises de folhas e pecíolos são amplamente utilizadas, porém são demoradas e destrutivas. Nesse contexto, tecnologias como medidores portáteis de íons no extrato de pecíolo e a espectroscopia Vis-NIR surgem como alternativas rápidas e não destrutivas para estimar nutrientes. No entanto, ambas dependem de calibração, e ainda há lacunas, especialmente para o uso em extrato de pecíolo, reforçando a necessidade de novos estudos. Nesse sentido, os estudos deste trabalho objetivaram propor valores de referência nutricionais (tecido vegetal e extrato de pecíolo) e estimar a concentração de nutrientes por espectroscopia Vis-NIR em folhas de videiras no Sul do Brasil. O Estudo 1 propôs níveis críticos e faixa de suficiência de nutrientes em folhas e em extrato de pecíolo através do método de linha de fronteira Regressão Quantílica Segmentada Bayesiana (RQSB). O Estudo 2 estimou a concentração de nutrientes em folhas de videiras através de dados espectrais obtidos com a técnica do Vis-NIR aliada ao método de aprendizado de máquina de regressão por mínimos quadrados parciais (PLSR) com dados pré-processados com a 1ª derivada de Savitski-Golay (SGD1d). Os experimentos foram conduzidos em vinhedos comerciais de uva ‘Niágara Rosada’ em duas safras (2023 a 2025), no município de Flores da Cunha (RS). As áreas experimentais foram organizadas em 25 parcelas sob cultivo protegido, com irrigação e fertirrigação por gotejamento, conduzidas em sistema de latada. Folhas em dois estágios fenológicos (florescimento e mudança de cor de baga), foram coletadas, compondo um banco de dados com 500 amostras. A produtividade de uva foi estimada por contagem e pesagem de cachos. As análises envolveram a determinação de nutrientes por métodos convencionais e a avaliação do extrato de pecíolo utilizando medidores portáteis de íons (NO₃⁻, K⁺ e Ca²⁺) e refratometria (°Brix). Os dados foram submetidos a análises estatísticas descritivas, testes de médias e correlações, além da estimativa de níveis críticos (NC) e faixas de suficiência (FS) por regressão quantílica segmentada bayesiana. A integração de banco de dados e regressão bayesiana permitiu estabelecer níveis críticos e faixas de suficiência mais precisos para nutrientes em folha e extrato de pecíolo, otimizando o manejo nutricional e suprindo lacunas da literatura. A espectroscopia Vis-NIR associada ao PLSR demonstrou alta acurácia na predição de macronutrientes, sendo influenciada pelo desvio padrão dos dados, enquanto medidores de íons no extrato de pecíolo apresentaram maior confiabilidade para Ca²⁺ e potencial para diagnóstico nutricional em tempo real. Os estudos avançam na definição de níveis críticos específicos para a cultivar, validam o uso da espectroscopia Vis-NIR como ferramenta rápida e sustentável para predição nutricional e introduzem medidores de íons no extrato de pecíolo como inovação promissora para diagnóstico em tempo real, reforçando a importância da regionalização e da integração de técnicas no manejo nutricional.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - JEAN MICHEL MOURA BUENO - UFSM
Presidente - GUSTAVO BRUNETTO - UFSM
Externo à Instituição - TADEU LUIS TIECHER