Banca de QUALIFICAÇÃO: THAYANE NUNES DA SILVA DE SOUZA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE : THAYANE NUNES DA SILVA DE SOUZA
DATA : 13/05/2024
HORA: 13:30
LOCAL: IFRS Campus Porto Alegre
TÍTULO:

WORKFLOW PARA IDENTIFICAÇÃO DA VIABILIDADE DE REGISTRO DE MARCAS COM O USO DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

PALAVRAS-CHAVES:

Propriedade Industrial; Marcas; Inteligência Artificial; Automação de processos

PÁGINAS: 60
RESUMO:

Marca é todo sinal distintivo, visualmente perceptível, que identifica e distingue
produtos e serviços. No Brasil, a obtenção da exclusividade sobre uma marca requer
a realização de seu registro junto ao Instituto Nacional da Propriedade Industrial
(INPI), por meio de um processo administrativo, que engloba diversas fases. A etapa
inicial é a realização de uma busca de anterioridade, para verificar a disponibilidade
do sinal distintivo em questão. Entretanto, esta busca não é trivial, uma vez que deve
ser pautada na verificação da análise dos requisitos de liceidade, distintividade e
veracidade do sinal marcário, bem como avaliação da afinidade mercadológica, sendo
necessário se atentar entre as possibilidades da combinatória de 45 classes, que
servem para distinguir serviços e produtos. Com ferramentas de inteligência artificial,
pode-se automatizar a análise dos processos disponíveis na base de dados do INPI,
abrangendo marcas protocoladas, registradas e inativas, possibilitando a identificação
de similaridades e conflitos com marcas registradas, indicando a viabilidade ou não
de um registro de marca, além da estimativa de sucesso baseado em decisões
anteriores. Assim, o objetivo deste estudo é desenvolver um workflow para
identificação da viabilidade de registro de marcas junto ao INPI com o uso de
inteligência artificial. Para tanto, a metodologia proposta contempla, inicialmente, o
mapeamento do processo de busca de marcas, identificando as singularidades entre
as classes de serviços (35 a 45) incluídas na Classificação Internacional de Nice.
Posteriormente, a identificação das singularidades entre as 45 classes, além da
determinação da estrutura de IA mais adequada para o desenvolvimento do workflow,
incluindo a definição da interação e linguagem. Ao propor ferramentas apoiadas em
inteligência artificial, viabiliza-se a automatização da avaliação dos processos,
possibilitando a identificação de possíveis conflitos entre a marca em análise e
aquelas já registradas. Nesse cenário, a inteligência artificial não apenas pode
acelerar as operações, mas também pode elevar a precisão e a qualidade das buscas,
impactando positivamente o desenvolvimento de todos envolvidos no negócio. A
pesquisa se limita à busca textual na base no site do INPI.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1504753 - VERA LUCIA MILANI MARTINS
Interna - 1770173 - MARCIA CRISTIANE VACLAVIK
Externa à Instituição - LIZ BEATRIZ SASS - UFSC
Externo à Instituição - MILTON LUCÍDIO LEÃO BARCELLOS - PUC - RS